МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ ШІ-ГРАМОТНОСТІ УЧНІВ ЗАСОБАМИ NO-CODE ІНСТРУМЕНТІВ (НА ПРИКЛАДІ GOOGLE TEACHABLE MACHINE)
DOI:
https://doi.org/10.24144/2524-0609.2026.58.148-152Ключові слова:
штучний інтелект, машинне навчання, no-code інструменти, Teachable Machine, навчання інформатики.Анотація
Стрімка експансія штучного інтелекту (ШІ) зумовлює трансформацію освітньої парадигми, вимагаючи формування ШІ-грамотності як базової компетенції учнів. Проте високий «поріг входження» через складність математичного апарату та синтаксису мов програмування створює методичне протиріччя для учнів середньої ланки. Мета дослідження полягає у теоретичному обґрунтуванні та розробці методичних рекомендацій щодо використання no-code інструментів (на прикладі Google Teachable Machine) для формування базової ШІ-грамотності учнів у процесі навчання інформатики. Застосовано порівняльно-типологічний метод для аналізу підходів до вивчення ІТ та системний аналіз для розгляду процесу формування ШІ-грамотності як цілісної системи. Обґрунтовано ефективність використання методу навчання з перенесенням знань (transfer learning) засобами візуальних ML-платформ. Доведено, що no-code підхід дозволяє змістити акцент із написання коду на концептуальне проєктування інтелектуальних моделей та аналіз даних. Визначено потенціал інтеграції таких моделей у середовище Scratch для створення систем безконтактного керування та екологічного моніторингу. Виявлено обмеження інструменту, зокрема ризик виникнення «ілюзії розуміння» та технічні залежності.
Посилання
Laupichler M.C., Asteria F., Schiefer J., Herzig B. Artificial intelligence literacy in higher and general education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol.3. Article 100101. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100101
Long D., Magerko B. What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 20). New York, USA: Association for Computing Machinery, 2020. P.1–16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Carney M., Webster B., Alvarado I., Phillips K., Howell N., Griffith J., Jongejan J., Pitaru A., Chen A. Teachable machine: approachable web-based tool for exploring machine learning classification. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA 20). New York, USA: Association for Computing Machinery, 2020. P.1–8. https://doi.org/10.1145/3334480.3382839
Williams R., Park H.W., Breazeal C. A is for Artificial Intelligence. Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '19). New York, USA: Association for Computing Machinery, 2019. Paper 447, P.1–11. https://doi.org/10.1145/3290605.3300677
Величко В., Ганієв О., Жадан С. Штучний інтелект як інструмент аналізу і класифікації задач з програмування в освітньому процесі. Технології електронного навчання. 2024. Вип.8. С.66–73. https://doi.org/10.31865/2709-840082024316949.
Кривонос О.М. Використання генеративного АІ для створення програмного коду. Наука і техніка сьогодні. 2024. Вип.12 (40). С.1314–1325. https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-12(40)-1314-1325
Осадча К.П., Бармак О.В. Використання технологій штучного інтелекту для підвищення якості комп’ютерної освіти. Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні стратегії інноваційного розвитку економіки» (MSIE-2023). Київ: КНУТД, 2023. С.265–267. URL: https://test.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/26086/1/MSIE_2023_P265-267.pdf
Панухник О.В. Штучний інтелект в освітньому процесі та наукових дослідженнях здобувачів вищої освіти: відповідальні межі вмісту ШІ. Галицький економічний вісник. 2023. Вип.83 (4). С.202–211. https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.04.202
Сіциліцин Ю.О., Осадчий В.В. Можливості використання ChatGPT у дистанційному навчанні програмування початківців. Інформаційні технології і засоби навчання. 2023. Вип.97 (5). С.167–180. https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5277
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1.Автори передають журналу право першої публікації свого рукопису на умовах ліцензії Creative Commons ("Із зазначенням авторства - Некомерційне використання - Поширення на тих же умовах") 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0) [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk], котра дозволяє іншим особам вільно використовувати (читати, копіювати і роздруковувати) представлені матеріали, здійснювати пошук та посилатись на опубліковані статті, поширювати їх повний текст з будь-якою законною некомерційною метою (у тому числі, з навчальною або науковою) та обов'язковим посиланням на авторів робіт і первинну публікацію у цьому журналі.
2.Опубліковані оригінальні статті в подальшому не можуть використовуватись користувачами (окрім авторів) з комерційною метою або поширюватись сторонніми організаціями-посередниками на платній основі.